Frédéric Saunier

Face à l'essor de l'IA, la trésorerie passe de l'expérimentation à l'opérationnel : prévisions améliorées, gestion prédictive du risque de change et automatisation des processus apportent des gains concrets. Le succès de telles initiatives nécessite données de qualité, gouvernance, compétences et adoption progressive pour une...

Les techniques liées à l’intelligence artificielle trouvent plusieurs applications dans le domaine de la trésorerie. Elles permettent d’améliorer les processus liés aux prévisions de trésorerie, à la réconciliation bancaire, à la couverture des risques de change, et à la prévention de la fraude. En complément de...