À l’ère de l’intelligence artificielle, enseigner la comptabilité relève-t-il d’un simple transfert de techniques ou d’une véritable éducation à la pensée critique et stratégique ? La transformation numérique bouscule en profondeur les métiers du chiffre : automatisation, big data, IA générative et visualisation des données reconfigurent les pratiques et les rôles attendus des professionnels. Pourtant, face à ces mutations, les formations en comptabilité peinent encore à s’adapter. Loin de se limiter à une mise à jour des outils, l’enjeu est aujourd’hui de repenser la pédagogie comptable pour répondre à une double exigence : outiller techniquement les futurs professionnels tout en développant leur capacité à juger, interpréter et agir dans un environnement incertain, fluide et parfois opaque. Cet article interroge cette tension fondatrice et propose des pistes concrètes pour revisiter les finalités et les modalités de l’enseignement comptable à l’heure de l’IA.
Au tournant des années 2000, seuls 25 % des informations stockées étaient numériques. Aujourd’hui, ce chiffre atteint 98 % (Mayer-Schönberger & Cukier, 2014). Ce bouleversement est en grande partie dû à l’explosion des flux de données non structurées, générés en continu par les capteurs intelligents, l’Internet des objets et les communications de machine à machine. Ces données foisonnantes redéfinissent profondément les pratiques de la comptabilité financière et de gestion. Contrairement aux données traditionnellement structurées issues des systèmes d’information comptable (ERP, journaux, grands livres…), le Big Data englobe une grande diversité de formats ...
