Les techniques liées à l’intelligence artificielle trouvent plusieurs applications dans le domaine de la trésorerie. Elles permettent d’améliorer les processus liés aux prévisions de trésorerie, à la réconciliation bancaire, à la couverture des risques de change, et à la prévention de la fraude. En complément de l’amélioration des fonctionnalités traditionnelles liées à trésorerie et à la gestion des risques de marché, l’avenir des TRMS (Treasury & Risk Management Systems) passe nécessairement par l’application de ces techniques au métier de la trésorerie.

Il ne s’agit naturellement pas de substituer ces technologies au savoir-faire des trésoriers et opérateurs de marchés, mais au contraire de leur fournir des outils de contrôle et d’aide à la décision, qui, de surcroît, limiteront le risque opérationnel et faciliteront la tenue de certaines tâches chronophages et à faible valeur ajoutée.