Les systèmes d’intelligence artificielle (SIA) ne sont pas la panacée pour l’ensemble des problèmes rencontrés dans les organisations. Le MIT NANDA le soulignait justement en 2025 en avançant que 95 % des projets d’IA échouent à créer la valeur attendue dans les organisations[1]. Il faut savoir raison garder quant à l’engouement pour des technologies émergentes. À ce titre, on se souviendra de la création de bulles spéculatives lors de l’essor d’Internet (dot-com au début des années 2000) ou avec les technologies blockchain et les NFT (au début des années 2020). Nous proposons ici une analyse de certaines des principales causes des échecs d’incorporation de l’IA.

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